生物醫(yī)藥領(lǐng)域當中，細胞分割問題一直是細胞成像研究的重點和難點之一效诅，它是細胞圖像識別和計數(shù)的重要前提铅坚。但到目前為止乌妙，其實尚未有一種可以通用且便捷高效的分割方式忧风，能夠普遍應(yīng)用于細胞研究中秀仲。所以探索出一種普遍適用融痛、便捷高效的分割方法一直是生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究中的重要課題。

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細胞分割的概念？

細胞分割依賴于一個簡單但基本的概念：分割的單元格必須具有與背景不同的信號雁刷。細胞分割是指依照灰度覆劈、彩色、幾何形狀等特點沛励，把細胞圖像劃分成若干個互不相交的區(qū)域责语，使得這些特點在同一區(qū)域中，表現(xiàn)出一致性或相似性侯勉，而在不同區(qū)域間表現(xiàn)出明顯的不同鹦筹。簡單來說，就是結(jié)合細胞本身成分以睦，用各種手段和方法將細胞從背景中區(qū)分突顯出來。

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傳統(tǒng)細胞分割技術(shù)有哪些昂游？

1滤钠、閾值分割

閾值分割是一種傳統(tǒng)的圖像分割方式，它實現(xiàn)簡單跳窖、計算量小祠裸、性能較為穩(wěn)固，尤其適合于目標和背景占據(jù)不同灰度級范圍的圖像职靴。但由于細胞圖像的復(fù)雜性和顯微圖像光照不均眶昵，會出現(xiàn)如下圖所示的分割情況，背景的顏色偏差會對明感度較大欲广，造成異常的分割效果拔衙。

2、基于邊緣檢測分割

邊緣檢測的目的是標識數(shù)字圖像中亮度轉(zhuǎn)變明顯的點繁触。它能夠快速準確地找到邊緣栓稻，從而通過邊緣確信區(qū)域內(nèi)的灰度或顏色信息，從而達到對圖像的快速分割句惯。但是由于細胞的透明程度土辩，會造成邊緣信息梯度較小，從而導(dǎo)致梯度信息的流失抢野，造成分割不全拷淘。

3、分水嶺分割

這種分割方式不需要細胞的大小指孤、形狀和顏色都很相近启涯，也不需要接觸點有大的不同，是一種先進的分割方式邓厕。但在實際應(yīng)用中逝嚎，由于切片的制作和細胞本身的散布，顯微鏡下可能有兩個或多個細胞粘連在一路，即細胞粘連补君。分水嶺分割無法對粘連的細胞進行細致分離引几，會導(dǎo)致誤判等情況發(fā)生。

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Cellaview賽樂微的細胞分割效果挽铁？

為了解決傳統(tǒng)細胞分割方法的問題點伟桅，綜合開發(fā)出一種更普遍適用、更便捷高效的細胞分割方法迟伤，Cellaview賽樂微基于新一代圖像信號分離技術(shù)窖升，依托復(fù)旦大學(xué)、香港科技大學(xué)等高校的技術(shù)支持娘型，對細胞分割算法進行了深入研發(fā)呕瞎，終于研發(fā)出了一種可以解決傳統(tǒng)方法中過于依賴參數(shù)、背景不均铝矢、細胞粘合等問題婉肆，又有著良好分割效果的細胞分割方法，效果如下跪消。

Cellaview賽樂微的細胞圖像分割方式以自動衰惜、精準、快速准魁、自適應(yīng)性等作為研究目標挤夕，同時注重臨床上的應(yīng)用，減少了傳統(tǒng)方式中對圖像形態(tài)學(xué)操作的依賴卤竭，算法高效精準沪么，成效理想，分割結(jié)果對紋理細節(jié)有較好的魯棒性虑润，與人類視覺系統(tǒng)判定大體一致成玫。

圖1、使用Cellaview賽樂微的細胞分割細節(jié)

基于這樣便捷高效的細胞分割方法拳喻，Cellaview賽樂微哭当，完美適用于細胞劃痕、匯合度識別冗澈、類器官培養(yǎng)監(jiān)測钦勘、腫瘤球增殖監(jiān)測、胚胎干細胞生長監(jiān)測等大多數(shù)細胞生長研究亚亲，為細胞質(zhì)量控制和監(jiān)控提供了極大幫助彻采。